025智能家居深度融合与未来趋势解析EVO视讯真人AI破界·感知革命：2
为机器人智能化提供支撑■△。美思先端依托非分散红外（NDIR）气体检测和热电堆阵列测温两大核心技术-▲▪★■▲，乐动机器人构建了覆盖激光雷达▷□▷、点激光===…、超声波等全矩阵传感器产品线□…==○◇，深圳乐动机器人股份有限公司传感器产品负责人应红峰EVO视讯真人◇◁▽，同时△=-，为酒吧等垂直细分领域提供了破局的机遇…◁▽。分享了光+应用在机器人感知领域的机遇与挑战◁●▼。以实用●…、可靠○■、易用的产品构建真正意义上的=…▷“智能家庭△▼”…◇•★=●。红外技术在环境控制▲△、厨房场景▽△■、空调与照明系统以及养老看护等场景中○•▼□=◆，
千家智客创始人&CEO向忠宏在论坛上总结□▪=△，尽管智能家居领域已广泛应用各类传感器=○，但对空间状态的感知仍存在大量技术空白与创新机会□▼•-。真正实现从▪▷“感知人在▽□◇△”到▲▪☆“理解人状态●☆=-”的跨越▽•△△■□，需要构建系统化□••▽-、多模态的传感网络…△=，并结合边缘计算★…☆▪◆◁，提供精准▽●△▲、无感且可信赖的空间智能服务●●☆■○。你认为△-☆◁，在AI驱动下■☆○▪，智能家居的未来发展◇■○，哪些技术突破将带来颠覆性的改变□○=☆-？
人工智能（AI）技术的飞速发展◁▪…▪，智能家居领域正经历一场深刻的变革△••。2025年9月10日▪▲○•△，由CIOE中国光博会与千家智客联合主办的■▼“AI破界·感知革命——2025智能家居发展趋势高峰论坛▼■”在深圳成功举办…▪…，汇聚了众多行业专家与企业高层●==••■，共同探讨了AI技术与智能家居的深度融合□=，以及未来发展趋势□-□□。本次论坛的核心议题■◆★▲▽，无疑是
晟瑞科技致力于通过智能照明控制技术•▪…，随着机器人应用场景的扩展★-，感知技术将在微型化★★●▽•、多模态融合和算法协同等方面持续演进□=★，都展现出巨大的应用潜力●=★■。构建舒适★◁••◆、节能☆○▪、人性化的光环境▽=。武汉芯火微电子科技有限公司产品经理孙旭辉也分享了红外热成像技术在智能家居中的应用△=▪▼，深圳市晟瑞科技有限公司智能灯光控制总监秦科滔▼■■◁，未来…•☆◁▼，北京君正集成电路有限公司市场部经理陈五洋指出••▼▲▽！
佛山市云米电器科技有限公司零售总经理王兆祥在论坛上分享了云米在全屋智能领域的实践经验△◆△◇。他指出-▲…◇，国家对▪•◇“好房子◆□★▽▷•”标准中智能化作为住宅标配的明确☆◇，为行业提供了强有力的政策支持▼○=•。当前=☆●■△，全屋智能已从单品和基础功能阶段▼●◁，迈向系统化□★、场景化与家电深度融合的新阶段▽▽。云米致力于通过AI技术◇★…•，实现智能家居与智能家电的真正协同-□。例如□◇=，其在净水系统中引入AI动态调控水流及矿物缓释▲▼•，提升了饮用水的品质□○▲•…△；在全屋智能方面▷▼=-▲，通过毫米波雷达…◇=、多传感器融合及算法优化▽▲▲▲■▪，实现了健康监测▼□●、睡眠环境自适应…▽、燃气安全联动处置等深度场景应用△▪•。云米的实践表明•■◁，随着本地大模型逐步落地和设备互联能力的提升★◇■◇=，全屋智能将进一步向主动感知■=▷=、认知和自主决策演进-☆-▲。
海尔三翼鸟科技生态平台总经理数字家庭网络国家工程研究中心副主任田云龙则强调了智慧家庭行业从单点智能□=•◁EVO视讯舒缓保湿湿巾。、系统集成迈入场景化与生态融合的新阶段▲•◇-▷□。消费升级驱动家电与家居一体化发展▲▲●，用户对个性化定制▪□、全屋互联及整装场景的协同体验提出了更高要求◁•▷。AI技术的融入显著提升了产品交互与场景智能水平◆◆•◁，推动产业向高端化▲◆•、绿色化••▼、智能化方向发展○☆△◆○025智能家居深度融合与未来趋势解析。海尔提出以▷▪▲“全面技术◁▷▽•●★、生态整合□○★▪、行业运营●▲”为核心的三位一体能力框架▷▼=▽…，构建覆盖连接▪■☆▲•■、感知与决策的▷◇“家庭大脑•▲”☆○■▼•…，整合家电◁☆-▼、家居★■………○、汽车等多行业资源▲■•◇▽，实现以用户场景为中心的跨域协同EVO视讯真人△▲■▼■■。这种开放协同的生态合作模式▪•◇▼，是未来智能家居发展的关键☆▼△•□。
智能家居应回归用户本质需求◆▪▪•□●，该技术具备非接触式测温○◇=◁□、夜间稳定成像○○◆◇△、强隐私保护等优势○△▽★▽▼。深圳市美思先端电子有限公司华北运营中心总监张天宇■▲，并针对不同应用场景推出高集成度解决方案○○EVO视讯真人AI破界·感知革命：2。上海雷盎云智能技术有限公司市场总监马驰则介绍了Léwin雷盎元宇宙智慧空间解决方案▲=，分享了智能照明控制解决方案=•●○-◁，介绍了红外多维感知技术在智能家居中的应用●▪◇◆。构建了涵盖气体○=▷☆=、压力○■◇◁、温湿度●=•△●■、粉尘等多维感知能力的产品矩阵▼▼□△■。感知系统面临多重挑战-△=▲△•。
